asteriada
EN
+357 24 022488
AI Brand Integrity Audit

AI формирует первое впечатление о вашем бизнесе
И делает это на основе источников, которые большинство компаний никогда не проверяют

AI-системы используют не только ваш сайт. Они опираются на каталоги, базы данных, архивы публикаций, справочники, профили компаний.
Аудит показывает, какую информацию о вашей компании AI получает из внешних источников и как она влияет на ответы, которые видят потенциальные клиенты.

Asteriada — исследовательское маркетинговое агентство с более чем 22-летним опытом в области стратегии, цифрового маркетинга и развития брендов.

Посмотрите, что AI говорит о компаниях в вашей отрасли → Как работает аудит
До проведения аудита
ChatGPT Устаревшая информация об услугах
"[Клиника] предоставляет услуги общей практики и принимает пациентов без записи. Записаться можно по телефону."
Фактически: специализированная клиника с онлайн-записью. AI использовал данные из каталога, который не обновлялся более трёх лет.
Gemini Путаница с идентичностью компании
"[Компания] — бухгалтерская фирма, основанная в 2009 году и обслуживающая индивидуальных предпринимателей."
Фактически: компания основана в 2018 году и работает исключительно с корпоративными клиентами. AI объединил данные двух организаций со схожим названием.

Посмотрите, что AI сейчас говорит о компаниях вашего профиля

Проблема

Это происходит даже у компаний с сильным сайтом и выстроенным маркетингом
Потому что AI-системы работают не так, как предполагает большинство компаний

Сайт компании является лишь одним из источников информации. AI формирует ответы на основе множества внешних сигналов. При этом старые и часто цитируемые источники нередко оказываются важнее более новых и точных.

Наиболее распространённые проблемы, которые мы выявляем:
Устаревшая информация Путаница между компаниями Неверная категоризация бизнеса Отсутствие компании в релевантных запросах Вымышленные факты и детали

Как AI-системы формируют описание компаний и от чего это зависит: узнайте больше →

Что это означает для бизнеса

Некорректное представление бренда влияет на рост и доверие

Сегодня AI всё чаще помогает потенциальным клиентам искать, сравнивать и выбирать поставщиков услуг еще до первого контакта с компанией.
Даже сильные компании могут терять видимость, доверие и новые возможности, если AI-системы неправильно понимают их специализацию, позиционирование или релевантность.

Неверная категория или аудитория

AI может отнести компанию к совершенно другой категории услуг. Клиенты, ищущие узкоспециализированного подрядчика, получают описание универсального поставщика услуг. А пользователи, которые ищут именно ваше решение, могут вообще не увидеть вашу компанию.

Путаница между компаниями

Если несколько компаний имеют схожие названия, работают в одном регионе или оказывают похожие услуги, AI часто объединяет информацию о них. В результате создаются описания, которые искажают реальное положение дел.

Устаревшее позиционирование

AI может использовать данные, которые были актуальны на момент индексации. Изменение бренда, услуг, географии работы или бизнес-модели может не отражаться в ответах AI месяцами, а иногда и дольше.

Отсутствие в коммерчески значимых запросах

Когда потенциальный клиент спрашивает AI, кто может решить конкретную задачу в конкретном регионе, компания с недостаточно сильным цифровым представлением может просто не попасть в ответ. Запрос получает ответ. Вашей компании в нём нет.

Наш подход

Структурированная диагностика, а не набор случайных запросов

Чем аудит отличается от нескольких тестовых запросов в ChatGPT? →

01

Сбор данных

Мы тестируем шесть AI-платформ с использованием различных типов запросов. Это позволяет увидеть полную картину того, как ваш бизнес представлен в AI-среде.

02

Диагностика

Каждый результат оценивается по четырём параметрам: точность, полнота, согласованность, источник происхождения информации. Мы определяем не только проблему, но и её первопричину.

03

Приоритизация

Мы оцениваем, какие проблемы оказывают наибольшее влияние на бизнес.В первую очередь рассматриваются ошибки, которые потенциальный клиент видит непосредственно в момент принятия решения.

04

Отчёт и рекомендации

Вы получаете подробный отчёт, включающий: реальные ответы AI-платформ, анализ причин каждой проблемы, последовательный план исправлений, ожидаемые результаты каждого действия. Расширенный аудит дополнительно включает повторное тестирование через 30 дней.

Как мы работаем

Asteriada объединяет более чем 22-летний опыт в области стратегии, исследований и цифрового маркетинга для создания маркетинговых систем, основанных на данных и ориентированных на практическое внедрение.

Познакомиться с командой →

✓
Разовая услуга с фиксированным объёмом работ и фиксированной стоимостью
✓
Результаты через 5–10 рабочих дней после получения брифа
✓
Анализ шести платформ: ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Grok, DeepSeek
✓
Для каждой проблемы определяется первопричина
✓
Для каждой рекомендации указываются последовательность действий и ожидаемый результат
✓
План реализации разработан таким образом, чтобы его можно было внедрить собственными силами компании
Примеры результатов аудита

Как AI представляет реальные компании

Каждый пример содержит фактический ответ AI, источник ошибки, последствия для бизнеса.
Два кейса опубликованы с согласия клиентов.
Ещё два примера анонимизированы и отражают типовые проблемы, которые регулярно встречаются в аудите профессиональных сервисных компаний.

Путаница между компаниями
DIABOLIQUE bar, Белград
Пять из шести платформ либо перепутали заведение с одноимёнными барами в Москве, Санкт-Петербурге, Казани, Париже и Италии, либо не смогли дать уверенный ответ. Корректно идентифицировал объект только Grok.
ПричинаНазвание используется несколькими заведениями в разных странах. Отсутствовали авторитетные источники, закрепляющие связь названия с конкретной локацией: сайт, структурированные данные и корректные справочные профили.
Последствия для бизнесаПользователь, задавший вопрос о заведении, получал неверную информацию либо не получал её вовсе. Фактически бизнес был невидим для большинства AI-платформ.
РешениеСоздание официального сайта, внедрение локальной Schema-разметки, унификация каталогов и справочников, увеличение количества авторитетных упоминаний.
Отсутствие контактных данных
Hotel Constantine the Great, Сербия
Perplexity и DeepSeek показывали контактную информацию с точностью всего 44–48%. DeepSeek дополнительно сгенерировал неверный адрес.
ПричинаКонтактные данные присутствовали на сайте, но не были структурированы для машинного анализа. При недостатке информации AI создал правдоподобный, но несуществующий адрес.
Последствия для бизнесаПотенциальные гости не могли получить корректную информацию для бронирования. Для гостиничного бизнеса это означает прямую потерю конверсии в момент максимального интереса клиента.
РешениеSchema.org-разметка для гостиницы, аудит внешних каталогов, корректировка справочных данных, стандартизация профилей в социальных сетях.
Неверная категоризация
Анонимный кейс — стратегическая консалтинговая компания, Кипр
"Маркетинговое агентство, предоставляющее услуги управления рекламными кампаниями и социальных сетей."
ПричинаГлавная страница была сфокусирована на услугах реализации. Стратегическое позиционирование присутствовало только в материалах, которые AI не считал авторитетными.
Последствия для бизнесаРуководители компаний и собственники бизнеса воспринимали фирму как исполнителя, а не стратегического консультанта.
РешениеИзменение структуры главной страницы, внедрение Schema.org, публикации и упоминания, подтверждающие специализацию компании
Вымышленные факты
Анонимный кейс — профессиональные услуги, ЕС
"[Компания] была основана в 2019 году в Амстердаме и привлекла инвестиции серии A для развития логистической платформы."
ПричинаAI не находил достаточного количества надёжных источников информации о компании. AI самостоятельно сгенерировал правдоподобные, но полностью вымышленные сведения.
Последствия для бизнесаПотенциальные клиенты могли столкнуться с ложной информацией при проверке компании. Для профессиональных услуг это особенно критично, поскольку проверка репутации является стандартной частью процесса выбора подрядчика.
РешениеСоздание профиля в Wikidata, создание профиля в Crunchbase, публикация подтверждённых данных в авторитетных источниках.
Пакеты

Один клиент окупает стоимость аудита
Аудит покажет, теряете ли вы их сейчас

Пакеты различаются объёмом и глубиной, а не качеством анализа.
Оба дают полную диагностику с поиском первопричин и план для самостоятельного внедрения.
Большинство исправлений маркетолог или администратор может реализовать по готовой дорожной карте.

Starter

€350

5 рабочих дней

Подходит для компаний с одной локацией или тех, кто хочет получить первичную оценку.

  • Анализ шести платформ
  • Отчёт по всем выявленным искажением с определением причин
  • Приоритетный план действий
  • 60-минутная консультация
  • 2 недели поддержки по email
Заказать аудит →
Advanced

€700

10 рабочих дней

Для компаний с несколькими локациями или тех, кому требуется более глубокий анализ и повторная проверка

  • Анализ 6 платформ, 10-12 запросов на платформу
  • Оценка качества представления бренда по всем направлениям
  • Детальный план внедрения
  • Повторный аудит через 30 дней
  • 60-минутная консультация
  • 2 недели поддержки по email
Заказать аудит →

Не уверены, какой вариант подойдёт лучше? Свяжитесь с нами →

Если вы хотите передать внедрение нашей команде, мы можем выполнить его как отдельную услугу. Узнать об услуге внедрения →

Вопросы

О чем следует знать перед проведением аудита

Общие вопросы
Можно ли улучшить присутствие, точность информации и формат представления бренда в AI?+
AI-платформы обновляются по собственным правилам и графикам. Мы можем точно определить проблемы, объяснить причины их возникновения и показать действия, которые с высокой вероятностью приведут к улучшениям. Многие компании замечают первые изменения в течение 4–8 недель после внедрения рекомендаций.
Нужно ли привлекать технических специалистов для внедрения рекомендаций?+
В большинстве случаев нет. Большинство изменений могут выполнить маркетолог, контент-менеджер или офис-менеджер, используя подготовленную дорожную карту. Если какая-либо задача требует технических специалистов, мы отдельно указываем это в рекомендациях.
Когда появятся первые результаты?+
Изменения структурированных данных и каталогов — через 2–4 недели. Усиление цитируемости и авторитетности — через 6–10 недель. В пакете Advanced предусмотрена повторная проверка через 30 дней.
Накладывает ли заказ аудита какие-то долгосрочные обязательства на клиента?+
Нет. Оба пакета являются разовыми услугами. Вы получаете результаты, план действий и две недели поддержки. Никаких подписок или долгосрочных обязательств.
Каким компаниям аудит нужен больше всего?+
Бизнесам, где доверие играет ключевую роль: юридическим фирмам, медицинским клиникам, бухгалтерским компаниям, финансовым консультантам, консалтинговым компаниям. Также аудит особенно полезен компаниям, которые за последние несколько лет меняли название, местоположение, услуги или позиционирование.
Методология
Это то же самое, что SEO?+
Нет. SEO влияет на позиции сайта в поисковой выдаче. AI-аудит оценивает то, как AI-системы описывают компанию в своих ответах. Часть рекомендаций может одновременно улучшать SEO, но сами задачи и механизмы отличаются.
Почему AI может ошибаться, если у нас хороший сайт?+
Потому что сайт – лишь один из множества источников. AI использует каталоги, базы данных, публикации, справочники и сети цитирования. Иногда устаревшая запись в каталоге может оказывать большее влияние, чем актуальная информация на вашем сайте.
Мы давно на рынке. Разве AI не должен знать о нас всё правильно?+
Не обязательно. Хорошая видимость в поисковых системах не гарантирует, что AI будет корректно описывать вашу компанию. Даже крупные компании регулярно сталкиваются с ошибками, особенно после изменений в позиционировании, услугах или структуре бизнеса.
Можно ли проверить всё самостоятельно?+
Частично – да. Однако полноценный аудит требует единой методологии: одинакового набора запросов, анализа нескольких платформ, оценки по единым критериям, определения первопричин каждой проблемы. Без такой системы проверки вы получите отдельные наблюдения, но не поймёте, что именно необходимо менять и почему. Именно этот пробел и закрывает AI-аудит.

Обсудим проект!

hello@asteriada.com
+357 24 022488
Пожалуйста, заполните поле
Top